Title: T4 / MDBI / Moment 1 / Klinisk Kemi / Grundläggande Statistiska Begrepp, Grundläggande Metodprinciper, Preanalys, Felkällor

Vad bildar en population och hur kommer den vara fördelad?

Q: Hur skapas en population?
A: Upprepade mätningar skapar en population, många observationer

Q: Hur kan frekvensfördelning variera?
A: Frekvensfördelningen kan var normalfördelad (symetrisk jämn distribution) eller fler åt det högre eller lägre hållet

Vad är typvärde?

Vad är median?

Vad är medelvärde?

Q: Vad är ex på spridningsmått?
A: - Typvärde
- Median
- Medelvärde
- När man har sin population kan man börja tänka på spridningsmått

Q: Vad är standard deviation?
A: Ett mått på värdens genomsnittliga avvikelse från medelvärdet

Q: Vad är varians?
A: Kvadraten av standarddeviation

Q: Vad är variationskoefficienten (CV)?
A: Normerad SD som uttrycks i procent, SD/mv

Q: Vad är percentiler?
A: Det värde nedanför en viss procentuell andel av samtliga observationer hamnar

Q: Vilka mått anv vanligen för att uttrycka spridning i en population?
A: Dessa är de vanliga för att uttrcyka spridning i en population

Q: Vad är stdev kopplat till?
A: - I en nromalfördelning är stdev och percentriler sammankopplade
- En kvartil är 25e percentrilen
- 20e percentilen = 20% hamnar under, 80% hamnar över, medianen är alltså den 50e percentilen

Q: Vilken har större CV/relativ osäkerhet?
A: Analys 2

Q: Vad är bias?
A: Bias (riktighet) är systematiska fel (dvs fel medelvärde i förhållande till ett "sant" värde)

Q: Vad är imprecision?
A: Imprecision är slumpmässiga fel (skillnaden i resultat när man mäter upprepade gånger på samma prov)

Q: Vad kan man säga att CV är (imprecision)?
A: CV blir hur stor imprecisionen är för en analys

Q: Vad behöver vi spridningsmått till?
A: - Imprecision/bias
- Hur kombon av bias och imprecision korrelerar och påverkar varandra

Q: Vad ses här?
A: Hur kombon av bias och imprecision korrelerar och påverkar varandra

Q: Vad är LOD?
A: - Den signal eller korresponderande nivå av analyt, som med en viss konfidens (t.ex. 99%) kan sörskiljas från ett blankprov
- Dvs ca 3SD ifrån mv av upprepade mätningar på blankprovet

Q: Vad är LOQ?
A: - Den signal, eller nivå av analyt, som kan mätas med acceptabel precision och riktighet
- Vad är acceptabelt? Bestäms av varje analyt
- Kan leda till trunkerande svar

Q: Vad är en kalibrator och vad anv de till?
A: Kalibratorer - det sanna värdet:
- Ett prov som innehåller en känd konc och som man kalibrerar sina mätningar mot
- Hur vet man vad som är rätt nivå? Ibland referensmetod, ibland konsensus

Q: Hur vet man vad som är på rätt nivå vid kalibrering?
A: Ibland referensmetod, ibland konsensus

Q: Vad gör externa kontrollprogram?
A: - Skickas kontrollprov från ett organ till samtliga lab
- Resultat sammanställs och man kan jmf sig med andra labb

Q: Vad gör interna kontrollprogram?
A: - Kontrollprov som köps från leverantören och analyseras kontinuerligt
- Fångar olika sorters drift, både bias och imprecision

Q: Vilka 2 typer av kontrollprogram finns?
A: - Interna
- Externa

Q: Vad ses här?
A: - Ex på hur man övervakar interna CRP kontroller
- Det ska var 51mg CRP i provet
- Blå streckad är den kumulativa summan
- Denna apparat rapporterar lite under det slumpmässiga värdet

Q: Vad finns för att kontrollera kontrollprogram?
A: Det finns regelverk för vad som är ok - hur långt man kan vara ifrån slumpprovet, hur många stdev man kan vara ifrån det

Q: Vad kan man säga att referensintervall är?
A: Den magiska stjärnan som omedelbart avslöjar vem som är sjuk

Q: Vad är ett referensintervall?
A: Är en statistisk konstruktion som innefattar de centrala 95% av en population

Q: Vilka människor vill man ha med i ett referensintervall?
A: - Man brukar vilja ha personer som är uppenbart friska, ingen sjukdom de ej känner till, äter inga mediciner
- Denna population brukar man rekrytera till detta

Q: Vad är partitionering?
A: Partitionering - 1 population per referensintervall
- Ex testosteron populationer, friska, unga gamla separat
- Östro, kvinnor, barn, menstruerande, menopausala

Q: Vad är viktigt med populationen vid referensintervall?
A: Det är viktigt att det ska vara en jämförbar population

Q: Vad motsvarar referensintervallet för stdev?
A: Om man har en normalfördelning motsvarar populationen +-2 stdev

Q: Hur många personer måste minst ingå i en population?
A: Tillräckligt många personer i en population verkar vara mellan 40-120 personer, minimum är 40 för en normalfördelning, men det generella riktmärket är 120

Q: Hur tas referensintervall fram, av vem?
A: - Referensontervall kan tas fram själv, ex av ett labb
- Referensintervall blir populationsvariationer, ex. sve jmf med japan

Vad sammanfaller referensintervallet för noramlfördelade populationer med?

Q: Vilka typer av biologiskt CV finns?
A: - Interindividuellt
- Intraindividuellt

Q: Vad är analytiskt CV och hur tas det fram?
A: - Osäkerheter i mätningar - analytiskt CV - fördelning av upprepade mätningar på samma prov ger analytiskt CV
- Man kan klassificera osäkerheten på en massa sätt, provtagning/preanalys, dygnsvariation, osv.

Q: Vad är interindividuell variation?
A: Mellan individer - är variationen man hittar i populationen (och det som avgör ref. intervall)

Q: Vad är intraindividuell variation?
A: - Variationen hos en person vid upprepad provtagning
- Ex. Hb kan variera pga vätskebalans

Q: Vad är namnet för signifikant skillnad?
A: Reference change value (RCV)

Vad är signifikant skillnad (RCV)?

Q: Vad är ex på signifikant skillnad (RCV)?
A: - Hb 137 till hb 139 är kanske inte signifikant, men hb 137 till hb 80 är definitivt signifikant
- Det matematiska sättet att räkna ut att man hamnar i delen mellan distributionerna där det ej är så stor skillnad

Q: Vad är en binär diskriminator?
A: I den blåmarkerade zonen finns både sjuka och friska

Q: Vad kan en binär diskriminator ex vara relevant för?
A: - Kan vara relevant för ex blodfetter, då vi ej kollar fördelning i populationen bara vad nivån för att minska risken för hjärtinfarkt är
- Separation är viktig, kommer oftast att bli felklassificeringar
- Vi bidrar med ref intervall, ämnesspecialisterna kan sina besultsgränser
- Ex. har vu knappt ref intervall för neontala

Q: Vad är en handlingsgräns baserad på, vs ref. intervall?
A: - Flera saker kan gå in i beslutsgräns, men bara en för ett referensintervall

Q: Vad säger tabellen (a-d)?
A: AC sjuka, BD friska
A sant positiva
B falskt positiva
C falskt negativa
D sant negativa

Q: Vad beräknas sensitivitet på?
A: Sensitivitet beräknas på antalet sant sjuka: a/(a+c)

Q: Vad beräknas specificitet på?
A: Specificitet beräknas på de sant friska: d/(d+c)

Q: Vad är sensitivitet?
A: Hur stor andel av alla sjuka kommer testet hitta och korrekt identifiera som sjuka - sensitivitet

Q: Vad är specificitet?
A: Specficitet - hur många av de friska kommer korrekt identifieras som friska - samma som sensitivitet fast för friska

Hur beräknas specificitet och sensitivitet med denna tabell?

Q: Vad är ROC?
A: Sammanfattning av analysens förmåga att diskriminera (dvs sens/spec) vid olika cutoff-nivåer

Q: Vad spelar cutoff:en roll för?
A: Sensitivitet och speciftivitet är beroende på var man drar cut-off:en

Q: Vad är specificitet viktigt för?
A: Viktigt vid allvarliga beslut, obotliga sjukdomar, cancer, abort eller dylikt

Q: Vad är sensitivitet viktigt för?
A: Viktigt vid hjärtinfarkt/hypotyreos dvs behandölingsbara sjukdomar som är illa att missa, kan även ofta bekräftas med andra medel

Q: Vad ses här?
A: ROC-kurvan: man plottar sensitiviteten mot specificiteten för olika nivåer

Tar sens/sepc (och ROC) hänsyn till prevalens?

Q: Vad är positivt prediktivt värde?
A: Positivt prediktivt värde är andelen av de som testar positivt som faktiskt är det: a/(a+b)

Q: Vad är negativt prediktivt värde?
A: Andelen av de som testar negativt som faktiskt är det: d/(d+c)

Hur beräknas positivt/negativt prediktiva värden med denna tabell?

Q: Är PPV/NPV prevalensberoende?
A: Sens/spev är prevalensoberoende, vilket innebär att man kan anv andras siffror, medan npv/ppv kommer från real life situations och således är prevalensberoende

Q: Vad ligger PPV/NPV till grund för?
A: En av de saker som ligger till grund för screeningprogram och hur man rationellt ska provta patienter i olika situationer

Vad är odds?

Vad kan man göra med odds?

Vad är pre-test odds?

Q: Vilket är det bästa sättet att resonera kring binära diskriminationer?
A: - Detta är det bästa, men mest komplicerade sättet att se det på, att se det som odds
- Odds kan multipliceras med varandra, fördel at använda detta

Vad är positiv likelihood ratio?

Vad är negativ likelihood ratio?

Q: Är negativ likelihood ratio och positiv likelihood ratio beroende av prevalens?
A: De är prevalensoberoende

Q: Vad ska positiv likelihood ratio vs negativ likelihood ratio vara?
A: - PLR - 17 är ett bra diagnostiskt test, 17 ggr högre sannolikhet att en positiv åat testar pos jmf med en person som ej är pso testar pos
- NLR - Negative likelihood ratio kommer vara en siffra mellan 0-1, om det är över 1 har man designat testet fel
- Prevalensoberoendet bl.a. i att man kan härleda det från sens/spec, men cokså i sättet man beräknar odds
- Likelihood ration är prevalensobereonde

Vad är prevalens?

Q: Vad är pretest odds?
A: p=prevalens

Q: Vad är pre-test odds beroende av?
A: Prevalensen

Hur får mna post-test odds?

Vad kan man göra med post-test odds?

Q: Vad vägleder post-test odds?
A: Post-test odds vägleder handläggning

Q: Vad kan man göra med prevelansjustering?
A: Man kan isolera effekten av prevalensjustring - man kan studera värdet av att selektera sina pat på ett visst sätt

Vad mer spelar in vid diagnostik av en pat?